高通量测序已经越来越多的用于生物学的研究。这些海量的数据中包含多种可用于进化和保护研究的分子标记。其中，微卫星分子标记由于其多态性较高，易于扩增等特点，广泛的用于种群及保护遗传研究中。 

 中国科学院成都生物研究所曾晓茂研究员团组成员夏云博士，针对两栖类微卫星跨物种扩增困难，而高通量测序相对便利的背景下，探讨了不同来源，不同拼接方法，测序深度等对微卫星筛选结果的影响。对利用高通量数据筛选微卫星标记提供了综合性的评估。研究发现，微卫星筛选的数量随着数据量及读长的增加而增加。数据拼接的策略会显著影响微卫星的筛选结果，即K值越大，产生的微卫星数量少，但这些位点的重复次数多，暗示了更高的多态性。另外，转录组得到的微卫星位点相对于基因组位点显示出较低的多态性但更易于与功能位点相关。 

 研究结果近期以题为“Microsatellite development from genome skimming and transcriptome sequencing: comparison of strategies and lessons from frog species”发表在国际基因组学期刊《BMC Genomics》上。 

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　　六种蛙类基因组不同拼接策略得到的微卫星位点差异 

转录组和基因组筛选得到的微卫星多态性差异比较