汪婧婷
  • 汪婧婷
  • 电子邮件:wangjt@cib.ac.cn
  • 职  称:青年研究员
  • 学  历:博士研究生
  • 通讯地址:四川省成都市双流区群贤南街23号
  • 邮  编:610213

个人简历

汪婧婷,博士,青年研究员,博士生导师,四川省杰出青年基金获得者。本课题组围绕环境污染高效检测与智能识别需求,聚焦于电化学与仿生生物传感器构建、微生物电化学系统的毒性传感机制解析,以及智能化环境监测系统的开发三大方向,开展多尺度、多学科交叉的基础与应用研究,旨在推动环境生物传感技术向高性能、智能化、系统化发展。相关成果以第一或通讯作者先后发表在Environmental Science & Technology (Cover)、Water Research、Biosensors and Bioelectronics等期刊。入选四川省“天府青城计划”、四川省“博新计划”、科技部“青年科技人才”专项资助等,主持国家自然科学基金委青年科学基金等项目10余项。长期招聘纳米材料与仿生界面、生物传感相关方向博士后/博士生。

研究方向

方向一:电化学与仿生生物传感器的构建与性能优化

围绕环境检测需求,开展电化学生物传感器和仿生传感器的基础设计、功能界面构建及性能优化研究。重点研究基于纳米材料的仿生界面与导电结构,提升传感器在复杂环境中的选择性、灵敏度与稳定性。荧光传感作为补充手段,用于构建多信号融合检测策略。

方向二:微生物电化学系统中的生物毒性传感机制与多尺度响应研究

以微生物电化学系统(MES)为核心,系统探究微生物与污染物间的电化学响应机制,发展具有机制可解释性的毒性识别模型。

方向三:智能化生物传感系统的构建与环境污染动态监测应用

融合机器学习与深度学习技术,开发具有自学习、自校准、自适应能力的智能生物传感器系统。构建基于传感器阵列的环境污染智能识别平台,实现污染物的多因子协同识别、动态响应与数据驱动型预警。

社会任职

1、国际生态环境领域期刊Eco-Environment & Health;青年编委

2、《应用与环境生物学报》;青年编委

3、欧洲环境、生态与可持续发展华人学会(CESEES);青年理事

4、国际环境毒理与化学学会(SETAC);专业会员

5、四川省智慧农业科技协会;专家委员

6、丹麦技术大学;客座助理教授(2023.3-2023.9)

获奖及荣誉

中国科协“第一届中国科技青年论坛奖”,排序第1


承担科研项目情况

1、国家自然科学基金青年科学基金“地杆菌强化阴极自养-异养传感体系电势调控机制研究(32200085)”;2023.01-2025.12;主持

2、四川省自然科学基金杰出青年科学基金项目(25NSFJQ0072);2025.01-2027.12;主持

3、2022年科技部“青年科技人才专项资助”;2022.03-2022.09;主持

4、中国博士后面上基金“电势辅助互养共栖生物阴极水体毒性传感机制研究(2022M713074)”;2022.06-2024.06;主持

5、四川省委组织部2023年度四川省“天府青城计划”青年科技人才;主持

6、四川省人力资源和社会保障厅“2022年度四川省博士后创新人才支持项目”;主持

7、四川省青年科学基金“生物阴极氧还原型水体复合污染物毒性传感研究(2022NSFSC1616)” ;2022.01–2023.12;主持

8、中国科学院“特别研究助理人才资助项目(29E2C201)”;2022.01-2025.01;主持

9、全国重点实验室“基于生物传感器的小水电开发河流水质生物毒性监测研究(SKHL2222)” ;2023.01-2025.01;主持

10、中国科学院重点实验室课题“机器学习提升生物传感器污染物特异性识别性能研究(KLWAMCAS2023304)”;2023.01-2025.01;主持

11、企业委托“水体抗生素传感器的研发与应用”;2024.07-2026.07;主持

12、企业委托“泸沽湖面源污染评价与治理” ;2021.12-2023.12;主持

代表论著

代表论文:

[1] Wang J, Huang D, Zheng D, et al. Selectively Quantify Toxic Pollutants in Water by Machine Learning Empowered Electrochemical Biosensors[J]. Environmental Science & Technology (封面文章), 2025 59 (1), 616-627

[2] Wang J, Dong C, Li Q, et al. Innovative electrochemical biosensor with nitrifying biofilm and nitrite oxidation signal for comprehensive toxicity detection in Tuojiang River[J]. Water Research, 2023, 233: 119757.

[3] Wang J, Zhan G, Yang X, et al. Rapid detection of nitrite based on nitrite-oxidizing bacteria biosensor and its application in surface water monitoring[J]. Biosensors and Bioelectronics, 2022, 215: 114573.

[4] Wang J, Yang X, Cui M, et al. A high-sensitive and durable electrochemical sensor based on Geobacter-dominated biofilms for heavy metal toxicity detection[J]. Biosensors and Bioelectronics, 2022, 206: 114146.

[5] Wang J, Yuan S, Tang L et al. Contribution of heavy metal in driving microbial distribution in a eutrophic river[J]. Science of The Total Environment, 2020, 712: 136295.

[6] Zheng D, Li D *, Wang J*, et al. Recent advances in anodic anaerobic ammonia oxidation in microbial electrolysis cells[J]. Current Opinion in Electrochemistry, 2024: 101470.

[7] Li A, Li C, Zhang Y, Wang J*, et al. The driving factors and buffering mechanism regulating cropland soil acidification across the Sichuan Basin of China[J]. Catena, 2023, 220: 106688.

[8] Zhang K†, Wang J†, Liu X, et al. Methane emissions and methanogenic community investigation from constructed wetlands in Chengdu City[J]. Urban Climate, 2021, 39: 100956.

[9] Wang J, Fan H, He X, et al. Response of bacterial communities to variation in water quality and physicochemical conditions in a river-reservoir system[J]. Global Ecology and Conservation, 2021, 27: e01541.

[10] Fan L†, Wang J†, Liu X, et al. Whether the carbon emission from green roofs can be effectively mitigated by recycling waste building material as green roof substrate during five-year operation? [J]. Environmental Science and Pollution Research, 2020, 27(32): 40893-40906.

专利成果:

[1] 汪婧婷;占国强;李大平,. 一种假单胞菌及其在水质毒性监测中的应用;中国 ZL 202211724466.7; (授权发明专利)

[2] 汪婧婷;李然;冯镜洁,. 一种耐铬假单胞菌及其在高浓度铬污染黑臭水体治理中的应用;中国 ZL 202010822586.5; (授权发明专利)

[3] 汪婧婷;蒋珍菊;郑德聪,. 一种电化学废水反应器;中国, 202323325341X (授权)

[4] 汪婧婷;郑德聪;黎小廷,. 一种电化学循环水处理设备;中国 202323280469.9(授权)

[5] 汪婧婷;张礼霞;郑德聪;李大平;中国科学院成都生物研究所;基于EAB传感器的水质综合毒性评估系统V1.0;中国,计算机软件著作权; 2022SR1588338(授权)

[6] 汪婧婷;李大平;陶勇;占国强;中国科学院成都生物研究所;基于MEC的水体亚硝酸盐在线监测系统V1.0;中国,计算机软件著作权; 2022SR1608066(授权)

[7] 汪婧婷;王远铭;何晓红;黄迪文;中国科学院成都生物研究所;小水电开发流域水质综合毒性预测系统V1.0;中国,计算机软件著作权;(授权)