- 江源远
- 电子邮件:jiangyy@cib.ac.cn
- 职 称:副研究员
- 学 历:博士
- 通讯地址:四川省成都市天府新区群贤南街23号
- 邮 编:610213
个人简历
2010.09—2014.07 西华大学 化学 理学学士
2014.09—2017.07 四川大学化学学院 分析化学 理学博士
2018.09—2021.12 四川大学化学学院 分析化学 理学博士
2022.05—2025.1 四川大学华西医院 博士后
研究方向
围绕人工智能驱动的药物研发全链条,聚焦以下方向:
1. 靶点结构导向的分子/多肽生成
发展基于靶蛋白三维结构的深度生成模型,实现小分子及多肽药物的从头设计与活性优化。
2. 千亿级全模态超大规模虚拟筛选平台
构建覆盖小分子与多肽的千亿级化合物库高效筛选系统,融合多模态/多尺度数据,提升先导物发现效率。
3. 多智能体协作的药物设计与优化平台
基于多智能体强化学习与协同决策,实现药物分子的智能化多目标迭代优化。
4. 重大疾病(尤其炎症/免疫)的系统性AI药物研发
针对炎症及重大免疫疾病,整合靶点识别、先导物发现、成药性评估,形成“干湿结合、多轮迭代”的闭环优化模式,加速从计算到验证的转化。
承担科研项目情况
考虑靶蛋白活性口袋电场效应的扩散分子生成模型及其应用研究;2025.1.1-2027.12.31;国家自然科学基金青年项目C类;主持
基于蛋白3D结构采样的分子生成模型的研究与应用; 2024.1.1-2025.12.31;四川省青年基金;主持
基于深度学习的3D药物分子从头设计算法和应用 2025.1.1至2027.12.31;博士后面上项目二等;主持
基于人工智能的新型 PROTAC分子的从头设计合成与活性研究 2023.1.1-2024.12.31;四川大学博士后交叉学科创新基金;主持
基于新一代AI技术的候选新药发现研究;2023.11-2026.10 ;国家重点研发计划;项目骨干
针对四种与神经系统疾病相关GPCR靶标的小分子拮抗剂的发现和疾病干预探索;2026.1.1-2029.12.31;国家自然科学基金重点项目;参与
代表论著
1) Zhenyu Yang#, Weining Sun#, Qiao Huang#, Yueyue Li#, Meng Yuan, Yu Yang, Heng Zhao, Zheyi Liu, Xiaoxi Zeng, Fangjun Wang, Yuanyuan Jiang*, Yi Zhao*, Runsheng Chen*. Deep learning-assisted discovery of a potent and cell-active inhibitor of RNA N6-methyladenosine recognition protein YTHDC2. Nat. Commun. 2026, 17, 46.
2) Zhenyu Yang#, Kai Wang#, Guo Zhang#, Yuanyuan Jiang#, Rui Zeng, Jingxin Qiao, Yueyue Li, Xinyue Deng, Ziyi Xia, Rui Yao, Xiaoxi Zeng, Liyun Zhang, Yi Zhao*, Jian Lei*, Runsheng Chen*. A deep learning model for structure-based bioactivity optimization and its application in the bioactivity optimization of a SARS-CoV-2 main protease inhibitor. European Journal of Medicinal Chemistry, 2025, 291, 117602.
3) Yuanyuan Jiang#, Guo Zhang#, Jing You#, Hailin Zhang#, Rui Yao#, Huanzhang Xie, Liyun Zhang, Ziyi Xia, Mengzhe Dai, Yunjie Wu, Linli Li, Shengyong Yang*. PocketFlow is a data-and-knowledge-driven structure-based molecular generative model. Nat Mach Intell, 2024, 6, 326–337.
4) Yuanyuan Jiang, Zongwei Yang, Jiali Guo, Hongzhen Li, Yijing Liu, Yanzhi Guo, Menglong Li, Xuemei Pu*. Coupling complementary strategy to flexible graph neural network for quick discovery of coformer in diverse co-crystal materials. Nat. Commun. 2021, 12, 5950.
5) Yuanyuan Jiang, Yuan Yuan, Xi Zhang, Tao Liang, Yanzhi Guo, Menglong Li, Xumei Pu*. Use of network model to explore dynamic and allosteric properties of three GPCR homodimers. RSC Adv., 2016, 6, 106327-106339.