个人简历

教育经历

2007年9月-2011年6月 中国矿业大学 化工学院 生物工程专业 学士

2011年9月-2019年3月 浙江大学 生命科学学院 生态学 博士

 

工作经历

2019年5月-2023年6月 西北大学 生命科学学院 生态学 博士后

2023年7月至今 中国科学院成都生物研究所 生物多样性保护中心 副研究员

研究方向

气候变化下两栖爬行动物适应与保护

(1)    全球尺度下两栖爬行动物关键性状格局成因

(2)    区域尺度下代表性类群气候响应与适应机制

(3)   局域尺度下濒危两栖动物金顶齿突蟾种群保护

社会任职

获奖及荣誉

承担科研项目情况

1. 四川省“天府峨眉计划”青年科技人才项目，2024.01-2026.12，50万元，主持

2. 全球变化下金顶齿突蟾小种群濒危机制及保护研究，四川省自然科学基金（青年基金项目），2024.01-2025.12，10万元，主持

3. 生态因素影响金丝猴社会进化的关键机制， 国家自然科学基金青年基金，2020.01-2023.12，24万元，主持

4. 金丝猴重层社会维持的生态基础，2020.01-2022.12，8万元，中国博士后科学基金，主持

代表论著

1. Xiao-Guang Qi#*,Jin-Wei Wu#,Lan Zhao#,Lu Wang,Xuan-Min Guang,Paul A. Garber,Christopher Opie,Yuan Yuan,Runjie Diao,Gang Li,Kun Wang,Ruliang Pan,Weihong Ji,Hailu Sun,Zhi-Pang Huang,Chunzhong Xu,Arief B. Witarto,Rui Jia,Chi Zhang,Cheng Deng,Qiang Qiu,Guojie Zhang,Cyril C. Grueter*,Dongdong Wu*,Baoguo Li*. Adaptations to a cold climate promoted social evolution in Asian colobine primates. Science,2023,380(6648):eabl8621 

2. Lan Zhao#,Sheng-Nan Ji#,Xiao-Bing Du， Jia-Hui Liu， Bo-Lun Zhang， Pei-Hua Li， Yi-Jun Yang， Bao-Guo Li， Yan-Qing Guo， Xiao-Guang Qi*. Dynamic foraging strategy adapted to heterogeneous environment contributes to social aggregation in snub-nosed monkeys. Zoological research,2024. 45(1):39-54 

3. Lan Zhao,Li-Ming Fang,Qiu-Hong Wan,Sheng-Guo Fang*. Male density,a signal for population self-regulation in Alligator sinensis. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences,2019,286(1900):20190191 

4. Yong Shao#,Long Zhou#,Fang Li,Lan Zhao,Bao-Lin Zhang,Feng Shao,Jia-Wei Chen,Chun-Yan Chen,Xu-Peng Bi,Xiao-Lin Zhuang,Hong-Liang Zhu,Jiang Hu,Zongyi Sun,Xin Li,Depeng Wang,Iker Rivas-González,Sheng Wang,Yun-Mei Wang,Wu Chen,Gang Li,Hui-Meng Lu,Yang Liu,Lukas F. K. Kuderna,Kyle Kai-How Farh,Peng-Fei Fan,Li Yu,Ming Li,Zhi-Jin Liu,George P. Tiley,Anne D. Yoder,Christian Roos,Takashi Hayakawa,Tomas Marques-Bonet,Jeffrey Rogers,Peter D. Stenson,David N. Cooper,Mikkel Heide Schierup,Yong-Gang Yao,Ya-Ping Zhang,Wen Wang,Xiao-Guang Qi*,Guojie Zhang*,Dong-Dong Wu*.Phylogenomic analyses provide insights into primate evolution. Science,2023,380(6648):913-24