夏兵
  • 夏兵
  • 电子邮件:xiabing@cib.ac.cn
  • 职  称:青年研究员
  • 学  历:博士研究生
  • 通讯地址:四川省成都市天府新区群贤南街23号
  • 邮  编:610213

个人简历

青年研究员、硕士生导师、四川省分析测试学会质谱专委会秘书长,从事药物化学、质谱分析方向研究。专注于新型质谱离子化、AI数据分析、临床质谱等研究。解决了多形态、超微量样品、单细胞、复杂基质分析及空间代谢组学等关键技术难题;提出并实现了基于深度学习的质谱数据分析算法,如质谱-结构对比预训练模型和多种非靶向筛查算法,大幅提升化合物鉴定和非靶向筛查效率与准确性;开发多项临床质谱诊断技术并实现产业化转化。主持国家自然科学基金、科技部国家重点研发计划项目子课题、四川省科技厅“成果找市场”揭榜挂帅等项目。入选中科院青年创新促进会、关键技术人才及西部之光青年学者A类。已发表SCI论文60余篇,获授权发明专利10项。


个人简历 

2023.7-至今 中国科学院成都生物研究所青年研究员

2014.10-2023.7 中国科学院成都生物研究所高级工程师

2012.7-2014.9中国科学院成都生物研究所助理研究员

2007.9-2012.7 中国科学院成都生物研究所天然产物中心,获理学博士学位,药物化学专业 

2003.9-2007.7 东北大学理学院,获理学学士学位,生物工程专业 

研究方向

紧密结合国家战略导向,围绕所可持续利用规划,通过人工智能技术融合质谱新技术,聚焦于代谢物智能解析、多组学研究、天然产物活性成分发现及临床检测等领域,主要研究方向包括:

1. 质谱新技术研发

开展质谱新型离子化技术研发,突破高端分析仪器核心器件、核心算法瓶颈,解决质谱应用关键难题。

2. AI数据分析

开展基于人工智能的质谱数据分析及天然产物活性成分发现算法研发,提升质谱大数据分析能力及天然活性成分发现效率。

3. 临床检测技术研发

开发小分子、蛋白质等疾病标志物的临床质谱诊断技术及产品,并实现产业化转化。

社会任职

四川省分析测试学会质谱专业委员会秘书长

获奖及荣誉

中科院“西部青年学者A类”(2024)

中科院成渝地区大型仪器区域中心先进个人(2021)

中科院青年创新促进会会员(2019)

中科院关键技术人才(2019)


承担科研项目情况

1. 四川省科技厅“成果找市场”揭榜挂帅项目:质谱临床诊断试剂盒及相关检测技术应用及产业化,2025.6-2028.5(主持)

2. 中国科学院仪器设备功能开发技术创新项目:质谱高通量单细胞代谢组学分析装置开发,2025.5-2027.5(主持)

3. 中科院院西部之光青年学者A类:自动化天然产物获取机器人系统的高通量质谱离子源的开发,2025.1-2027.12(主持)

4. 四川省中央引导地方科技发展专项:基于单细胞代谢组学及AI辅助筛选抗类风湿性关节炎活性天然产物,2024.9-2025.8(主持)

5. 中国科学院仪器设备功能开发技术创新项目:微珠电喷雾阵列多形态样品高通量分析装置的开发,2023.1-2024.12(主持)

6. 中国科学院成渝地区大型仪器区域中心交叉融合项目:多模式高精度质谱成像装置的研制,2023.10-2024.10(主持)

7. 中科院青年创新促进会项目,2019.1-2022.12(主持)

8. 中国科学院关键技术人才项目,2019.1-2021.12(主持)

9. 科技部国家重点研发计划子课题:基于质谱碎裂特征的食品化学危害因子非定向筛查技术研究,2018.12-2022.6(主持)

10. 国家自然科学基金面上项目:基于导电纳米材料的电喷雾离子化机理研究,2017.1-2020.12(主持)

11. 国家自然科学基金青年项目:基于计算机辅助分析和液质联用技术的未知食品危害物筛查研究,2014.1-2016.12(主持)

代表论著

完整论著列表见:https://www.zotero.org/olixio

(1) Wu, W.; Xia, B.*; Liu, S.; Huang, X.; Guo, T.; Shi, P.; Chen, X.; Xiao, Q.; Zhang, M.; Wan, Y.; Zhou, Y*. High-Throughput Screening of New Psychoactive Substances and Related Compounds in Food by UHPLC-Q/Orbitrap. Food Chemistry 2025, 476, 143278.

(2) Jin, Z.-L.; Chen, L.; Wang, Y.; Shi, C.-T.; Zhou, Y.; Xia, B*. Application of Machine Learning in LC-MS-Based Non-Targeted Analysis. TrAC Trends in Analytical Chemistry 2025, 189, 118243.

(3) Chen, X.#; Xia, B.#*; Wu, W.; Jin, Z.; Wang, Y.; Zhou, Y. Development and Application of a Comprehensive Non‐targeted Screening Strategy for Fentanyl Analogues. Journal of Hazardous Materials 2025, 487, 137232.

(4) Chen, L.; Wang, Y.; Gu, Y.-C.; Zhou, Y.; Xia, B*. SVCPI: A Soft Voting Ensemble-Based Model for Compound-Protein Interaction Prediction. IEEE Trans. Comput. Biol. Bioinform. 2025, 22 (2), 808–816.

(5) Wang, Y.; Chen, L.; Huang, X.; Xia, B*.; Zhou, Y*. Chain Electrospray Ionization Mass Spectrometry for Ultra-Low Volume Sample Analysis. Talanta 2024, 277 (June), 126410.

(6) Gao, Y.; Zhang, M.; Feng, H.; Huang, K.; Xia, B.*; Pan, Y*. Pulsed Direct Current Arc-Induced Nanoelectrospray Ionization Mass Spectrometry. Analytical Chemistry 2024, 96 (16), 6106–6111.

(7) Chen, X.; Wu, W.; Sun, H.; Chen, L.; Wang, Y.; Xia, B.*; Zhou, Y*. Development and Application of a Comprehensive Nontargeted Screening Strategy for Aristolochic Acid Analogues. Analytical Chemistry 2024, 96 (5), 1922–1931.

(8) Chen, L.; Xia, B.*; Wang, Y.; Huang, X.; Gu, Y.; Wu, W.; Zhou, Y*. CMSSP: A Contrastive Mass Spectra-Structure Pretraining Model for Metabolite Identification. Analytical Chemistry 2024, 96 (42), 16871–16881.

(9) Gao, Y*.; Xia, B*. Microdroplet Accelerated Reaction for High-Efficiency Carbon Disulfide Conversion. Chemical Communications 2023, 59 (72), 10773–10776.

(10) Wang, Y.; Xia, B.*; Deng, S.; Ye, Y.; Zhou, Y*. Performing 2D–1D–2D Mass Spectrometry Imaging Using Strings. Analytical Chemistry 2022, 94 (3), 1661–1668.

(11) Fu, X.; Wang, Y.; Xia, B.*; Shi, P.; Zhou, Y*. Ultrasonic Sputter Desorption Mass Spectrometry Technique for Minimally Invasive Tissue Analysis. Analytical Chemistry 2021, 93 (30), 10502–10510.